KurzkursGenerative KI meistern

Tag 1: Einführung in die Generative KI

• Ziel: Grundlegende Kenntnisse über die Entwicklung von KI, Verständnis der Werkzeuge der Generativen KI (z.B. ChatGPT, Stable Diffusion) und praktische Anwendungen erlangen
• Haupterkenntnisse: Geschichte der KI, Einführung in grosse Sprachmodelle (LLMs) und generative Werkzeuge, Verständnis von Open-Source- und kommerziellen LLMs sowie Erkundung von Anwendungen im realen Leben

Tag 2: ChatGPT im Alltag und Geschäft

• Ziel: Die Rolle von ChatGPT in verschiedenen Szenarien verstehen, Grundlagen des Prompt-Engineerings erlernen und Bias sowie ethische Überlegungen diskutieren
• Haupterkenntnisse: Workflows von LLMs, Vor- und Nachteile von ChatGPT, Anwendungen im realen Leben und Einblicke in Bias, Ethik und Moderation in KI

Tag 3: Anatomie von Generativen KI-Modellen

• Ziel: Erfahren Sie mehr über die Architektur verschiedener KI-Modelle und ihre Anwendungen
• Haupterkenntnisse: Verständnis von RNNs, LSTMs, GRUs und Transformer-Modellen sowie praktische Anwendungen dieser Technologien

Tag 4: - Das Potenzial von ChatGPT entfesseln

• Ziel: Tiefer Einblick in die Architektur und das Training von ChatGPT, mit Schwerpunkt auf fortgeschrittenem Prompt-Engineering
• Haupterkenntnisse: Verständnis der Architektur und des Trainings von ChatGPT, fortgeschrittene Techniken des Prompt-Engineerings sowie Anwendungen im realen Leben

Tag 5: Anwendungen mit LLMs erstellen

• Ziel: Lerne, APIs von Google Gemini, OpenAI und HuggingFace für die Entwicklung von Anwendungen zu verwenden
• Haupterkenntnisse: Einrichten von Entwicklerkonten, Kommunikation mit LLMs über APIs, Prompt-Engineering und Erstellung interaktiver Chatbots

Tag 6: - Anwendungen mit Open AI ChatGPT API erstellen - II

• Ziel: Weitere Erkundung der Anwendungsentwicklung unter Verwendung von OpenAI's APIs
• Haupterkenntnisse: Entwicklung von Anwendungen im realen Leben, einschliesslich Q&A-Suche und Chatbot-Assistenten

Tag 7: LLM-Entwicklung mit ChatGPT und Langchain - I

• Ziel: Einführung in Langchain für den Bau von LLM-Anwendungen
• Haupterkenntnisse: Verständnis der Komponenten von Langchain, Entwicklung von Chatbots und MRKL-Systemen mit KI-Agenten

Tag 8: LLM-Entwicklung mit Langchain - II

• Ziel: Fortgeschrittene Anwendungsentwicklung mit Langchain und ChatGPT
• Haupterkenntnisse: Erstellung von einfachen bis fortgeschrittenen Chatbots, Restaurantbestell-Assistenten und Q&A-Suchbots mit RAG-Systemen

Tag 9: Kreatives Potenzial der Generativen KI entfesseln

• Ziel: Erforschen Sie die kreativen Anwendungen der Generativen KI in Musik, Kunst, Video und Inhaltsentwicklung
• Haupterkenntnisse: Verständnis der Rolle von KI in kreativen Branchen und praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen für künstlerische Schöpfung

Tag 10: Kommerzialisierung von Generativen KI-Projekten

• Ziel: Lerne, KI-Fähigkeiten in Geschäftslösungen zu übersetzen
• Haupterkenntnisse: Verständnis des Business Model Canvas, KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Fallstudien erfolgreicher KI-Startups

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Erlebe den gesamten Prozess: Von der Definition deines Geschäftsproblems über die Erkundung der Daten, die Anwendung geeigneter Generativer KI-Techniken bis hin zur Lieferung eines funktionsfähigen Prototyps.

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